图片来源：摄图网

(资料图片)

今日早间，有媒体发布报告称 OpenAI 可能正处于潜在的财务危机之中，或2024年底破产。而天风国际分析师郭明錤表示，不用去担心“媒体报导OpenAI可能破产”。AI/AIGC已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。

值得注意的是若AI/AIGC无法创造可持续获利的商业模式，产业对AI/AIGC的投资可能会放缓，其中一个观察指标为微软未来两个季度对AI/AIGC的资本支出展望与相关业务的获利状况。

AIGC已经成为一个明确的趋势。人工智能在全球商业领域的应用越来越广泛，正在改变着商业运作和商业模式。人工智能技术的快速发展和不断创新，使得企业能够更好地利用数据和算法来进行决策和优化业务流程。从自动化生产到智能客服，从数据分析到市场预测，AIGC正在帮助企业提高效率、降低成本、提升创新能力。

——产业链剖析：分类细致，赛道多

AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层，目前中国AIGC产业整体层级尚不够完整，模型层成为当前关键卡口。在一定程度上限制了上下层级的发展。

基础设施层：主要分为数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施。

模型层：即垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具，主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台;中间层模型有人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。

应用层：即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，按不同的价值创造逻辑，可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案四类。在这四类中，目前我国落地及变现进展最快的是生产可直接消费内容这一赛道。

目前，我国AIGC产业已涌入了互联网大厂，AI公司、生态场景链公司。研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。

——算力层和中间层潜在市场规模巨大

当下一级市场中AIGC企业按技术架构下的产业链分布来看，84%布局算法层，11%处于算力层，只有5%布局平台层，算法层竞争度高，算力层竞争度小。同时算法层下的中间层企业仅占15%，相较于算法层另外两个细分领域来说分布是较少，但该领域可以通过技术和内容生成赋能各行各业，其潜在市场规模是巨大的。

——算力层供需失衡，需求拉动投资

AIGC对算力的需求指数级增长，算力供需已经失衡，需求拉动下算力层将有较大投资空间。

——中间层投入成本低，收入回报好

从投入成本和回报情况来看，中间层和应用层的投入成本低，商业回报较好。较高的投入回报比也会吸引企业和大量投资。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为生成式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资，大模型时代*的机会在于应用层。他曾表示，在应用层，将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《》。

同时前瞻产业研究院还提供、、、、、、、、、咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

关键词：